孙颢一，男，辽宁铁岭人，湘潭大学电气工程在读硕士研究生。研究方向为电力负荷预测及人工智能技术在电力系统中的应用。

2016年参加第一届辽宁省大学生创业大赛。负责市场调研与项目的推广

论文：

Short-term Wind Power Forecasting with Evolutionary Deep Learning(EI2 2019,在审查)

专利（实质审查）：

1、一种花授粉算法优化神经网络的楼宇微网负荷预测方法

软件著作权（已授权）：

1、基于历史数据的发电量数据分析软件 V1.0 登记号：2018SR815564

1、2018年获研究生二等奖学金。

1、熟练使用Python语言

2、熟练使用matlab软件进行模拟与仿真

3、了解Tensorflow核心概念及框架